Corso Python Online

Descrizione del Corso

Il Corso Python fornisce una panoramica completa sul linguaggio Python, oggi tra i più utilizzati grazie alla sua semplicità, alla sintassi intuitiva e alla natura open source. Python è gratuito e installabile su qualsiasi sistema operativo, caratteristica che ne facilita l'adozione sia in contesti formativi sia in ambito professionale. Il percorso formativo si sviluppa in modalità e-Learning e combina spiegazioni teoriche con numerose esercitazioni pratiche, elemento che agevola l'acquisizione progressiva delle competenze. L'ambiente di sviluppo utilizzato è PyCharm, scelto per la sua versatilità e per la capacità di supportare agevolmente la scrittura, il test e il debugging del codice. Il programma introduce i concetti essenziali della programmazione in Python: variabili, tipi di dati, liste, dizionari, operatori booleani e principali strutture di controllo (if, else, cicli for e while). Sono inoltre previste esercitazioni applicative su algoritmi noti, come il Crivello di Eratostene o la successione di Fibonacci, che permettono di comprendere come costruire e gestire logiche di calcolo di base. Una sezione rilevante del corso è dedicata alle librerie per il calcolo numerico e l'analisi dei dati. L'utilizzo di NumPy consente di operare con matrici e array multidimensionali, mentre Pandas permette la gestione professionale di dataset, la lettura e modifica di file CSV, l'ordinamento dei dati e l'esecuzione di ricerche interne alle tabelle. Con Matplotlib viene illustrata la produzione di grafici e visualizzazioni, utile per attività di reportistica e analisi esplorativa. Al completamento del percorso vengono acquisite competenze operative nella scrittura di script, nell'analisi di dati strutturati, nella gestione di file CSV e nella creazione di grafici. L'obiettivo è fornire una preparazione solida e immediatamente applicabile in contesti tecnici, professionali e analitici. Al termine del corso sarai in grado di programmare in autonomia, realizzare piccoli script, manipolare file CSV, creare grafici, automatizzare operazioni e utilizzare Python per attività tecniche e analitiche. Un insieme di competenze reali e subito spendibili, ottenute grazie a un percorso progettato per rispondere esattamente alle necessità di chi vuole imparare Python in modo pratico ed efficace.

Obiettivi del Corso

Il corso è finalizzato a fornire una preparazione completa sull'utilizzo del linguaggio Python, con particolare attenzione agli aspetti fondamentali della programmazione, alla gestione delle strutture dati e alle applicazioni nel calcolo numerico e nell'analisi dei dati. Gli obiettivi sono coerenti con le competenze tecniche richieste nei contesti professionali che utilizzano Python come strumento operativo.

• Comprendere la sintassi e i costrutti fondamentali del linguaggio Python.
• Utilizzare variabili, liste, dizionari e strutture dati complesse.
• Applicare funzioni, condizioni logiche, cicli e gestione delle eccezioni.
• Implementare algoritmi di base e comprendere il loro funzionamento.
• Operare con librerie per il calcolo numerico come NumPy.
• Gestire dataset e file CSV tramite la libreria Pandas.
• Produrre grafici e visualizzazioni con la libreria Matplotlib.
• Sviluppare semplici script utili a processi tecnici, analitici o operativi.

Destinatari del Corso

Il corso è rivolto a figure interessate all'acquisizione di competenze nell'ambito della programmazione con Python e dell'analisi dei dati. La struttura del programma, basata su esempi concreti ed esercitazioni pratiche, lo rende idoneo sia a chi non possiede precedenti esperienze di sviluppo software, sia a professionisti che necessitano di integrare Python nelle proprie attività tecniche o analitiche.

• Professionisti del settore tecnico e scientifico che richiedono strumenti per il calcolo numerico o l'elaborazione dati.
• Ingegneri, architetti, geometri e tecnici che desiderano ampliare le proprie competenze digitali.
• Studenti e neolaureati interessati a introdursi alla programmazione.
• Figure che operano nella gestione o analisi di dati e necessitano di strumenti di automazione.
• Utenti senza esperienza pregressa che intendono apprendere un linguaggio di programmazione semplice e versatile.