Corso Python Online

Impara a programmare in Python con un corso completo sul linguaggio Python e sull’analisi dati. Lezioni chiare, esercizi pratici, NumPy, Pandas e gestione CSV per acquisire subito autonomia nella programmazione.

Il corso in breve
  • 6 ore Tempo richiesto per svolgere il corso
  • Dott. Riccardo La Grassa ore Tempo richiesto per svolgere il corso
  • 6 ore Tempo richiesto per svolgere il corso
  • Formazione tecnico-operativa sull’utilizzo del linguaggio Python per la programmazione, il calcolo numerico, l’analisi dei dati, la gestione di file CSV, la creazione di grafici e lo sviluppo di script e algoritmi applicativi. ore Tempo richiesto per svolgere il corso
  • 100% onlineSegui il corso quando e dove vuoi
  • Accesso 12 mesiGestisci lo studio in autonomia
  • Attestato e CreditiRilasciati al completamento
  • Materiale PDFDispense e slide scaricabili
  • Risorse esclusiveE-book di approfondimento
Cosa imparerai
  • Utilizzare Python in modo autonomo ed efficace;
  • Gestire strutture dati, funzioni ed errori;
  • Utilizzare librerie standard come NumPy e Pandas per il calcolo numerico e l'analisi dei dati.
  • Sviluppare e testare piccoli progetti e algoritmi, inclusa la creazione di grafici e la manipolazione di file CSV.
  • Applicare Python in contesti di calcolo numerico, analisi dei dati e machine learning.
Crediti Formativi Professionali
  • Ingegneri 6 CFP

🛈 I crediti formativi verranno caricati sulla piattaforma del tuo albo professionale una volta concluso il corso.

Descrizione del corso

Il Corso Python fornisce una panoramica completa sul linguaggio Python, oggi tra i più utilizzati grazie alla sua semplicità, alla sintassi intuitiva e alla natura open source. Python è gratuito e installabile su qualsiasi sistema operativo, caratteristica che ne facilita l'adozione sia in contesti formativi sia in ambito professionale. Il percorso formativo si sviluppa in modalità e-Learning e combina spiegazioni teoriche con numerose esercitazioni pratiche, elemento che agevola l'acquisizione progressiva delle competenze. L'ambiente di sviluppo utilizzato è PyCharm, scelto per la sua versatilità e per la capacità di supportare agevolmente la scrittura, il test e il debugging del codice. Il programma introduce i concetti essenziali della programmazione in Python: variabili, tipi di dati, liste, dizionari, operatori booleani e principali strutture di controllo (if, else, cicli for e while). Sono inoltre previste esercitazioni applicative su algoritmi noti, come il Crivello di Eratostene o la successione di Fibonacci, che permettono di comprendere come costruire e gestire logiche di calcolo di base. Una sezione rilevante del corso è dedicata alle librerie per il calcolo numerico e l'analisi dei dati. L'utilizzo di NumPy consente di operare con matrici e array multidimensionali, mentre Pandas permette la gestione professionale di dataset, la lettura e modifica di file CSV, l'ordinamento dei dati e l'esecuzione di ricerche interne alle tabelle. Con Matplotlib viene illustrata la produzione di grafici e visualizzazioni, utile per attività di reportistica e analisi esplorativa. Al completamento del percorso vengono acquisite competenze operative nella scrittura di script, nell'analisi di dati strutturati, nella gestione di file CSV e nella creazione di grafici. L'obiettivo è fornire una preparazione solida e immediatamente applicabile in contesti tecnici, professionali e analitici. Al termine del corso sarai in grado di programmare in autonomia, realizzare piccoli script, manipolare file CSV, creare grafici, automatizzare operazioni e utilizzare Python per attività tecniche e analitiche. Un insieme di competenze reali e subito spendibili, ottenute grazie a un percorso progettato per rispondere esattamente alle necessità di chi vuole imparare Python in modo pratico ed efficace.

Obiettivi del corso

Il corso è finalizzato a fornire una preparazione completa sull'utilizzo del linguaggio Python, con particolare attenzione agli aspetti fondamentali della programmazione, alla gestione delle strutture dati e alle applicazioni nel calcolo numerico e nell'analisi dei dati. Gli obiettivi sono coerenti con le competenze tecniche richieste nei contesti professionali che utilizzano Python come strumento operativo.

  • Comprendere la sintassi e i costrutti fondamentali del linguaggio Python.
  • Utilizzare variabili, liste, dizionari e strutture dati complesse.
  • Applicare funzioni, condizioni logiche, cicli e gestione delle eccezioni.
  • Implementare algoritmi di base e comprendere il loro funzionamento.
  • Operare con librerie per il calcolo numerico come NumPy.
  • Gestire dataset e file CSV tramite la libreria Pandas.
  • Produrre grafici e visualizzazioni con la libreria Matplotlib.
  • Sviluppare semplici script utili a processi tecnici, analitici o operativi.
Destinatari del corso

Il corso è rivolto a figure interessate all'acquisizione di competenze nell'ambito della programmazione con Python e dell'analisi dei dati. La struttura del programma, basata su esempi concreti ed esercitazioni pratiche, lo rende idoneo sia a chi non possiede precedenti esperienze di sviluppo software, sia a professionisti che necessitano di integrare Python nelle proprie attività tecniche o analitiche.

  • Professionisti del settore tecnico e scientifico che richiedono strumenti per il calcolo numerico o l'elaborazione dati.
  • Ingegneri, architetti, geometri e tecnici che desiderano ampliare le proprie competenze digitali.
  • Studenti e neolaureati interessati a introdursi alla programmazione.
  • Figure che operano nella gestione o analisi di dati e necessitano di strumenti di automazione.
  • Utenti senza esperienza pregressa che intendono apprendere un linguaggio di programmazione semplice e versatile.
Programma del corso (Anteprima)
  • 1. Cos’è Python 17 lezioni
  • 2. Fondamenti di programmazione in Python: strutture, controlli e algoritmi 18 lezioni
  • 3. Python pratico: calcolo numerico e analisi dati 18 lezioni
  • 4. Dati CSV con Python: dalle basi al plotting grafico 11 lezioni
Scarica programma completo in PDF
Modalità test intermedi e finale

Il corso prevede test di verifica intermedi, utili a monitorare la comprensione dei contenuti trattati nei diversi moduli del programma. Al termine del corso è inoltre previsto un quiz di verifica finale, superato il quale è possibile procedere con il rilascio dell'attestato e, ove previsto, con l'avvio della procedura di attribuzione dei Crediti Formativi Professionali.
In caso di mancato superamento del test finale, la prova può essere ripetuta senza costi aggiuntivi entro 6 mesi dalla data di ricezione delle credenziali.

Requisiti tecnici

Il corso si svolge interamente online tramite piattaforma e-learning, accessibile da PC, tablet o smartphone con connessione internet stabile. La piattaforma consente la fruizione delle videolezioni, la consultazione dei materiali didattici in formato PDF e lo svolgimento dei questionari di verifica previsti dal percorso formativo.
L’accesso avviene tramite credenziali generate dall’utente dopo l’attivazione del corso. Le credenziali sono strettamente personali e non cedibili a terzi.

Durata iscrizione

L’iscrizione consente l’accesso alla piattaforma e-learning senza vincoli di orario per un periodo massimo di 6 mesi dalla data di ricezione delle credenziali. Per ottenere i crediti formativi professionali è quindi necessario portare a termine i corsi entro i 6 mesi di validità e comunque entro l’eventuale scadenza dell’accreditamento prevista dall’Ordine professionale di riferimento.

Tempi di erogazione CFP

La procedura di caricamento dei Crediti sulla piattaforma dell’ordine professionale di riferimento avviene subito dopo la conclusione del corso e, in genere, avviene entro un massimo di 10 giorni dal superamento del test finale. I crediti attribuiti sono validi per l’anno solare in cui il corso viene completato.

Corso Python Online Offerta limitata

Crediti formativi professionali (CFP):

  • ING 6
  • Docente Dott. Riccardo La Grassa
  • Durata 6
  • Riferimento Normativo Formazione tecnico-operativa sull’utilizzo del linguaggio Python per la programmazione, il calcolo numerico, l’analisi dei dati, la gestione di file CSV, la creazione di grafici e lo sviluppo di script e algoritmi applicativi.
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